چاپ کردن این صفحه

نمونه پروژه درس شبکه عصبی

  • عنوان پروژه درس شبکه عصبی
  • طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته

 

 چکیده

در این پروژه طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است كه در اینجا توسط شبكه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبكه عصبی مدل سازی شده  با مدل سیستم فازی مقایسه شده است

 در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینك شبكه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبكه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است كه شبكه عصبی كارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت  شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSS وبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS  (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.

 

  • فهرست مطالب نمونه پروژه درس شبکه عصبی

چكیده مقاله
1) مقدمه
2) سیستم مورد مطالعه
3) پایدارساز قدرت متداول (cpss)
4) انتخاب زمان نمونه برداری
5) كیفیت پاسخ سیستم فازی و شبكه عصبی
6) نتیجه گیری
7)ضمیمه  1
8)ضمیمه 2
9) مراجع
10) m فایلهای متلب
11) فایلهای سیمولینک
12) نتایج شبیه سازی
13) الگوریتم رقابت استعماری بكار رفته در پروژه
14) شبكه عصبی مصنوعی
15) پیاده سازی شبكه عصبی
 

دانلود:
docx-344دانلود نمونه پروژه درس شبکه عصبی
امتیاز مورد نیازامتیاز مورد نیاز-344 4
تاريخ-344سه شنبه, 02 آبان 1396 18:58
حجم فايل-344 588.04 KB
دانلود-344 5
دانلود || وارد شوید

اطلاعات فایل

  • فرمت فایل: DOC
  • تعداد صفحات: 50

بیشتـــر بدانــید

نویسنده

پایگاه اطلاعات علمی ایران

پایگاه اطلاعات علمی ایران کتابخانه شخصی و حامی پژوهشی شما است.

 

  •  ایمیل : Info(at)isid.ir
  •  شماره تماس: 23-73-479- 0912
  •  تلگرام: عضویت در کانال تلگرام
  •  آی دی یاهو: isid24
  •  سامانه پیامکی:
  •  ما پذیرای نظرات، پیشنهادات، درخواست ها و شکایات شما هستیم.

Iranian Scientific Information Database

www.isid.ir